日記/2007-01-14

「適当」と「適切」とは、非常に大きな論理的な意味差があります。

「適当」は「それなりに・いいかげんに・なげやりに」。
「適切」は「状況・目的などにぴったり当てはまること」。
特に前者は後者の意味をもって使うこともできるので、まさに「適切に」使い分けないと誤解の元です。

そして何かを「適切に」やっているのか「適当に」やっているのかは、外からは非常に見づらいことです。
たとえどんなに「適切に」やっていたとしても、それを相手が理解できるように見せないと、「適当に」やっていると見えてしまうケースは確実にあります。
それは自分の責任で、相手に文句をいうのはお門違いです。
（ここで「読解力/理解力のない相手の問題」と考えると、自分が成長できないので。）

友瀬の今日の日記の一番最初の「誤判定してもいいんじゃない？」、２つ目の「（ある程度率が低ければ）判断ミスしてもいいや」という書き方についても、これに関連した記載が舌足らずで「適当」なのが、問題ですね。
「適切」に言うならば、「ある程度率が低い」ということも、「判断ミスしてもいいや」というのも、もちろん「適切な」検討があることが前提です。
当たり前ですね。

で、上記に矛盾するようですが、友瀬は「適当な」ことをやっちゃいけないなんて思ってません。
「適当な」ものでもいいんです。
もちろん「まったく動かないようないいかげんな」ものではアレですが、「それなりに作りこんで、細かいところが未完了」のレベルなら。
そしてその上で、単にそれを使う人に「これは適当だよ」と伝わっていればいい、と思っています。
「適当なもの」には、人は適当なレベルのことしか期待しませんから。 逆にいうと、問題になるのは「適当なもの」を「適切なもの」だと思って使ってしまうとき。
そういうことです。

・・・まあ、友瀬も１００％できてるとはいいませんが（＾＾；
Glenelgの氷割りモードは、あきらかに「適当な」もので、それを言ったのはリリースしてから数日後ですし（＾＾；；；

いいかげん自分でも見苦しいので、本件はこのあたりで。

以下「ふと気が付いたんですが」に書いたところで、可能な限りの人から突っ込みがあったので、追記。

まず読んでくださる皆さんの誤解がないように：下記「ふと気が付いたんですが」以下の部分は、友瀬が「感じた」ことであって、可能な限りAIが「絶対そういうポリシーで作られている」と言っているわけではないです。
で、つっこみの要点はまさにここの部分で、

実際にバグとも言えるような、誤判定を容認するいい加減な考え方でＡＩを作っているわけではありません
（以上「Glenelgさんに返信」から引用）

というところだと思います。
確かにそうですね。これは完全に友瀬の書き方不良です。
大変失礼しました。

机上ではわからない部分って多いわけで先ずは作ってみる。
それで実用上問題があるなら消せばいい。
（以上「Glenelgさんに返信」から引用）

この考え方で「お試し版」公開されているものが、割と「完成した」って感じで公開しているように見えてました。
だから「誤検知しそうだけどいいや」なんだろうな、って思えてました。

友瀬が言いたかったのは、

100回の試行に対し誤判定が一回なら、ホムＡＩ程度の軽いお遊びソフトなら実用的とも言えるでしょう。
（以上「Glenelgさんに返信」から引用）

という感じの話。
「（ある程度率が低ければ）判断ミスしてもいいや」って結構アリかな、ってまじに思った。

というわけで、以下ちと微妙・アレな内容ですが、削除するのもかえって失礼なので。

ふと気が付いたんですが。

いろいろと野心的な機能を組み込んでいる可能な限りAI。
今までのAIでやっていない機能をさまざまに搭載しているこのAI、感心しながら見ています。
で、ですね。
なんでそんなにいろんなことをできるのかな？
・・・そう考えていて、根底となる方針の差に気が付きました。

一言で言ってしまうと、ですね。
「誤判定した場合、それをどう扱うか」という判断・ポリシーレベルの差、ではないかと。

どういうことかというと。
Glenelgでの方針は、「誤判定は常に問題⇒だからやらない」。
それに対して「可能な限りAI」では「誤判定してもいいケースもあるんじゃない？」。
そういう差があるように感じました。

友瀬は「適切な情報がない（適切な判断ができない）モノは対処しない」という方針で設計しているが故に、他のAIでやっていてもやらない機能も多いです。
が、現実問題として、人間だって操作ミス・判断ミスはするのですから、AIがミスしたっていいじゃないか、という考え方はアリだと思います。
ミスをしたら、手動操作でリカバリーすればいいわけですから。
それによってより便利な機能が作れるのなら、トレードオフする価値は十分あるでしょう。

このあたりは完全にポリシーの差だと思うので、どっちがいい、というような比較をするようなものではありません。
ただまあ、そういう意識を持ってAIは使うべき、でしょうね。